Как сборные используют большие данные (Big Data) для селекции игроков в состав?
152
Интуиция тренера и сухой расчёт нынче сливаются в одно целое. Сегодня вперёд выдвигаются «большие данные»; не замечать этого – значит терять потенциальные таланты и хороших игроков. Тренерские штабы сборных, не могут наблюдать за футболистами ежедневно, поэтому они уже оценили возможности Big Data.
Не так давно выбор футболиста делался с помощью «глаз» и анализа прежних заслуг. Теперь же штабы национальных сборных оперируют куда большими объёмами информации. Алгоритмы аккумулируют и анализируют массу событий с любого матча: интенсивность рывков, точность передач под прессингом, количество удачных обводок и перемещения по полю. На выходе получается реальный портрет футболиста, очищенный от пиара и чьих-то личных предпочтений.
Для сборных это суперпрорыв. Тренер имеет возможность в пару кликов проанализировать, как конкретный футболист показывает себя в играх с топ-командами, какова эффективность его действий на разных участках поля, насколько он вынослив. Данные выявляют «незаметных героев» – игроков, чьи таланты по каким-то причинам не проявляются явно.
Кроме того, технологии моделируют будущее. Системы могут спрогнозировать будущее конкретного футболиста на годы вперёд, а также его «встраиваемость» в разные тактические схемы.
Но цифры – только инструмент. Окончательное решение остается за тренером. Его задача – правильно воспользоваться данными, отбросить мусорные данные и выбрать реально важные. Нужно ещё превратить победу по сухому расчёту в реальную.
Рекомендуемые статьи
Автор
Добавить комментарий